我在OpenRouter网站里看到有个工具排行目前在第一,所以也尝试了下,之前主要用的是Cline:VS Code + Deepseek API实现一个完整的收放卷项目(含PLC代码) 刚好用它来试试效果 01、Kilo Kilo在VS CODE里面扩展很容易找到,使用方法很简单,只需要在扩展里面找到,并安装即可: 目前下载安装量有66W,确实蛮多的,相对比Cline而言,更新的内容更多。 Kilo Code 的优势:工作模式和扩展性/技能系统优秀,价格成本低廉。适合开源爱好者和需要高度定制的用户。 Kilo Code 的劣势:社区活跃度和文档质量较低,界面语言支持较弱,在某些核心功能如代码生成和调试上略逊一筹。
权威说明:KiloCode五大核心模式包含Code、Ask、Debug、Architect、Orchestrator,架构师模式是唯一专注项目顶层设计的专属模式,适配前后端各类开发项目。
TL;DR 打开 Kilo Code 的官网[1],首先入眼的就是这句话“适用于 VS Code 的最佳 AI 编程助手”,也确实我目前在 VS Code 上用过的几款插件中,Kilo Code 的表现是最好的 Kilo Code 可以支持 30+ 模型提供商,同时本身也提供了收费的 Kilo API。 并且计费与各家费用一样,Kilo Code 本身不加价不收手续费。 而且搜索后得知,Kilo Code 是 Roo Code 的 fork。 图片来自 Kilo Code 官网 除了任务清单之外,还可以通过 Kilo Code 的 Orchestrator 模式[16] 进行“套娃“:将多个子任务串联起来,形成一个更加复杂的任务链。
所以,我根据我的使用经验,从实用性、工具、使用方法的角度,总结出了几点:如何用好Kilo,要配置什么? 新开一个对话,指向设计文档,用Code模式来写代码。完成后,让它写一个测试用例。让它自动调试,直到运行无误。手动再跑一遍测试用例。期间,不阅读代码,只关心是否实现了自己想要的功能。 如果看它的建议还行,就切code让它改。跑测试用例。不建议的方式目前,我都是ask起手。但过去,我是Architect起手。这会导致我需要消耗大量的阅读文档的时间。 所以,用kilo要干脆,ask起手,回答对了,就切code。回答不对,就新开对话,重新整理问问题的提示词。 用Code模式,运行提示词。(这里是项目初始化)注意:可以在提示词里加入用中文的字眼。创建提案依旧先用ask问候,提出需求。但当要写文档时,就不切Arc模式,而是切Code模式。
智能路由:独家支持kilocode/kilo/auto智能模型,根据任务类型(规划vs编码)自动切换最强后端。 二、获取APIKey在使用OpenClaw之前,请先在Kilo平台完成注册:访问app.kilo.ai。登录或创建新账户。进入APIKeys页面。 智能路由(kilo/auto)工作原理当使用kilocode/kilo/auto时,KiloGateway会分析你的Prompt意图:检测到"Plan","Debug","Architecture"," 七、最佳实践首选kilo/auto:除非你有特殊的模型偏好,否则建议将kilocode/kilo/auto设为默认模型。它能让你在无需干预的情况下获得最佳的“质量-速度”平衡。 监控用量:定期登录app.kilo.ai查看Token消耗详情,了解不同模型的用量分布。
编者按:OpenStack Kilo在万众瞩目中终于如期来临,增加的数以百计的新功能让市面上主要Linux发行版纷纷转换至Kilo版本。 感兴趣的朋友不妨点击此处查看OpenStack官方在Kilo说明文档当中给出的具体表述。 此次发布的新版本的全部源代码都可在OpenStack项目的官方网站上找到,而OpenStack各主要发行版应该也会在合适的时间之内顺利转换至Kilo版本。 Ubuntu已然成为第一款绑定有OpenStack Kilo的操作系统——就在上周发布的其15.04 “Vivid Vervet”版本当中。 值得一提的是,其面世时间甚至比Kilo最终版本身还要早上那么一点。
刚好手头正开着 VS Code,那款被我当成“编程僚机”的 CodeRider-Kilo 还在侧边栏待命。择日不如撞日,我打算看看在 AI 的加持下,复刻这款“旷世神作”到底需要几分钟。 CodeRider-Kilo安装和使用 极狐CodeRider-Kilo是安装步骤非常简便的AI助手之一,这是让我非常惊喜的一点,并且非常轻量化 前提条件:具有Visual Studio Code ,并且同意授权CodeRider 让我们先来认识 CodeRider-Kilo:这款驻留在 VS Code 中的"全能编程导师" 最初使用CodeRider-Kilo是为了避免频繁切换浏览器和编辑器 CodeRider-Kilo:住在 VS Code 里的“逻辑放大器” 这次写俄罗斯方块,我给它提了更高的要求:不仅要能跑,还要有流畅的物理下落感和丝滑的消行特效。 如果你也想亲手实现童年的那些经典,别犹豫了,在 VS Code 里装上 CodeRider-Kilo,你会发现:原来你离顶级开发者,真的只差一个好的 AI 助手!
5月份调研了一圈,发现Kilo Code在全球知名度很高,OpenRouter调用量长期稳居前列(长期前三,一度第一),为啥在国内就不火呢? Kilo Code和Claude Code有啥优势? 正常来说,这一步是Plan模式下和Kilo Code聊出来的,由于自己想的比较清楚了,直接输入了文档。 虽然不是大型系统,但基础功能都具备: 1. 网站首页; 2. 注册/登录页; 3. 整个过程,Kilo Code会自己判断并启动subAgent并发编码(例如:3个核心Repo类,启动了三个subAgent编写)。 这一步没什么好说的了,就是等。 补充说明1: 为了体验Kilo Code的原生能力,整个过程中我没有使用openspec,superpowers等spec技能,也没有使用ui-ue-pro-max,frontend-design,code-review 【4】结尾的话 就我最近几周对Kilo Code的体验而言,我准备全面放弃Claude Code,转而拥抱Kilo Code。 画外音:本文非广告,纯手打,没有一个字符来自AI。
4h 5min ago Docs: https://k3s.io Process: 5757 ExecStartPre=/sbin/modprobe br_netfilter (code =exited, status=0/SUCCESS) Process: 5758 ExecStartPre=/sbin/modprobe overlay (code=exited, status 4h 44min ago Docs: https://k3s.io Process: 4079 ExecStartPre=/sbin/modprobe br_netfilter (code =exited, status=0/SUCCESS) Process: 4080 ExecStartPre=/sbin/modprobe overlay (code=exited, status --cloud-provider has been deprecated, will be removed in 1.23, in favor of removing cloud provider code
Kilo 概述 Kilo 通过提供一个加密的三层网络来连接集群中的节点,该网络可以跨越数据中心和公共云。由 Kilo 创建的 Pod 网络总是完全连接的,即使节点在不同的网络中或在 NAT 后。 通过允许不同位置的节点池安全地通信,Kilo 可以实现多云集群的操作。Kilo 的设计允许客户端通过 V** 连接到集群,以便安全地访问集群上运行的服务。 •Kilo 的 Git 仓库[8] •Kilo 的 Gitee mirror 仓库[9] Kilo 工作原理 Kilo 使用 WireGuard[10] 在集群中的不同节点之间创建一个网格(mesh)。 Kilo Annotions Kilo 安装在 K8S 集群后,通过 K8S Node 的 Annotations(注释) 来实现相应的配置。 例如,可以使用graph命令生成 Graphviz 格式的网络图: kgctl graph | circo -Tsvg > cluster.svg 示例 Kilo 网络拓扑 Kilo 网络拓扑 Kilo
OpenClaw、Hermes、Cline——同样自主,但可自托管、可换模型右下(助手 + 闭源):Cursor、Windsurf、Copilot——传统 IDE,你主导,AI 加速左下(助手 + 开源):Kilo Code、Roo Code——VS Code 内的高速补全档三、Agent / 平台层推荐1. Kilo Code / Roo Code — IDE 内的高速档Kilo Code:完全在 VS Code 内运行,专为快速补全和内联编辑优化,volume-over-depthRoo Code:通过构建项目上下文图 (BYOK) │ ├─ GitHub 重度用户 → Copilot │ └─ 想要最快补全 → Kilo Code │ ├─ 终端里 │ ├─ 复杂任务多 → Claude Code + BYOK 模式(Cline/Hermes/Kilo Code)配 DeepSeek V4 Flash,重度日用一个月可能也就 $20,和 Cursor Pro 持平甚至更便宜。
每次运行使用相同的 prompt: Treat this webhook delivery service as production-bound code and audit it for security 工具统一用 Kilo Code[3] CLI,每次独立会话,不共享上下文,跑完记录 token 数、费用和耗时。 如果你的目标是「上线前最后一道安全检查」,$0.07 能找到全部高危问题,剩下的 3 个小问题靠 code review 补;如果你需要一份完整详尽的质量报告,那才是 Claude Opus 4.8 xhigh 参考资料 [1] Kilo: https://kilo.ai [2] 发布了一次测试: https://blog.kilo.ai/p/we-audited-the-same-codebase-with [3] Kilo Code: https://kilocode.ai
二、TokenHub 兼容的工具清单(直接照单接入) 腾讯云 TokenHub 在产品文档里明确列出的兼容工具: 2.1 编程工具 CodeBuddy Code、OpenCode、Kilo Code、Cline 、Cursor、Claude Code、Codex 等。 编程工具:CodeBuddy Code、OpenCode、Claude Code、Codex、Cline、Cursor、Kilo CLI、Kilo Code。 两条协议路径下的工具兼容覆盖了 Cursor 与 Claude Code 的主流配置场景。 四、Claude Code、CodeBuddy 等工具接入要点 a. CodeBuddy Code:作为腾讯系编程工具,直接选择 TokenHub 或 Token Plan 凭据; c.
\ --link vs-db \ xrsec/code-server:arm View image.png initialization Make code-server docker run -it /bin/bash echo "start code-server succers" /bin/bash' > code-server.sh sudo chmod 777 code-server.sh sudo chown root code-server.sh docker cp code-server.sh code-server:/ docker start code-server docker /code-server-3.8.1-amd64.rpm rpm -ivh code-server-3.8.1-amd64.rpm Other code-server Inatall BT wget - & echo "start code-server succers" /bin/bash' > /code-server.sh chmod 777 /code-server.sh exit docker
人生不过尔尔 不必自困于心 好消息:现在你的 VS Code 可以拥有一个会聊天、能改代码、懂上下文的 AI 副驾驶——它就是 Claude Code 插件! Claude Code 是 Anthropic 官方推出的 VS Code 插件,基于 Claude 大模型,专为开发者设计。 一个 Anthropic 账号 安装步骤 打开 VS Code,按 Ctrl+Shift+X(Windows)或 Cmd+Shift+X(Mac) 搜索 “Claude Code” 点击 Install anthropic.claude-code 3. 进入 VS Code 设置 → Extensions → Claude Code → 勾选 “Use Terminal” 安全设置建议 初始权限模式:保持默认(每次修改都问你) 禁用自动保存:避免意外覆盖
最近AI支出不少,虽然公司提供了Augment Code,但还是想多体验一下其他AI 对于同一个场景,使用同样的提示词,对比一下CodeBuddy和ClaudeCode输出的设计方案。 可以先分析输出设计文档,待确认后修改代码 文档目录 Claude Code CodeBuddy 从目录可看出,两者思路都是一样的 0、设计原则/设计背景 1、先分析现有字段,并进行抽象分组 2、领域模型设计
02 — Claude Code是什么? 04 — Claude Code源码 Claude Code源码已经公开,短短几十小时内Fork的几个GitHub账号访问量达几百万,其中有2个具有代表性的账号,一个是Claude Code用TypeScript TypeScript版本:https://github.com/sanbuphy/learn-coding-agent (目前已由claude-code-source-code改名为learn-coding-agent ,并且用Claude Code去分析Claude Code的源码。 https://github.com/Liuq24/claude-code-source-code https://github.com/Liuq24/claw-code clone到本地后,进行分析:
缺少 Claude Code 主题 ,这点差评安装Skills、Plugins一应俱全,一上手就爱上了,让 Claude Code 不给中国用,让他去垃圾桶利吃灰吧,虽然用不上Claude Code 模型
review,其实在任何行业,基本都是大厂带给整个行为最佳实践,code review就是其中一种实践 The biggest thing that makes Google’s code so good is simple: Code Review. 找到bug只是其中的副产品 以我个人经验看,code review更多是技术及业务知识的分享,甚至可以相互结合,理论分享与code的结合 比如check list与最佳实践结合 how code review 或者说code review需要review些什么?code? 这是code review比较难解决的 分享 从上面所述,code review虽然能发现代码中的一些错误,但不应该是他的核心价值。
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